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MIAMOD e PIAMOD

Metodi e software per la stima dell'incidenza e della prevalenza dei tumori a partire dai dati dei registri tumori di popolazione
Monitorare gli indicatori del carico sanitario oncologico, come la mortalità, l’incidenza e la prevalenza, è importante per valutare progressi e criticità nel controllo del cancro e definire nuovi programmi oncologici. I dati sulla mortalità per tumore sono sistematicamente disponibili nelle statistiche ufficiali, sia a livello locale che nazionale. I dati di incidenza sono raccolti dai registri tumori basati sulla popolazione che spesso coprono solo una frazione della popolazione nazionale. MIAMOD e PIAMOD sono metodi statistici sviluppati dai ricercatori dell'Istituto Superiore di Sanità (Roma, Italia) per stimare e proiettare l'incidenza e la prevalenza del cancro a livello regionale e nazionale. 

Metodo MIAMOD
Il metodo MIAMOD (Mortality and Incidence Analysis MODel) è stato il primo ad essere proposto.
Il metodo assume che l’incidenza per tumore sia funzione di età, periodo e coorte di nascita (modello APC) e stima i parametri del modello di incidenza a partire dalla mortalità e dalla sopravvivenza per lo specifico tumore (regressione di back-calculation). Sulla base dei parametri APC stimati, l'incidenza viene proiettata negli anni passati e futuri. La prevalenza è derivata dall'incidenza stimata e proiettata mediante l’equazione di convoluzione dell'incidenza e della sopravvivenza. Il metodo è stato applicato con successo sia in Italia che a livello internazionale. Qui trovate le pubblicazioni scientifiche che presentano le applicazioni di MIAMOD alle entità tumorali più rilevanti (mammella, polmone, colon-retto, stomaco, cervice uterina, melanoma cutaneo, prostata).

Metodo PIAMOD
Il metodo PIAMOD (Prevalence and Incidence Analysis MODel) è un metodo alternativo a MIAMOD per stimare e proiettare la prevalenza quando sono disponibili dati di incidenza, cioè nelle aree coperte dai registri tumori di popolazione. In PIAMOD l'incidenza osservata viene modellata direttamente con un modello APC. La prevalenza è derivata, come nel metodo MIAMOD, dalla convoluzione dell'incidenza e della sopravvivenza per il tumore in funzione del tempo trascorso dalla diagnosi.

Software MIAMOD/PIAMOD 
Entrambi i metodi sono disponibili in un software sviluppato ad hoc in consultazione con il Surveillance Research Program della Divisione di Cancer and Population Sciences del National Cancer Institute (Bethesda USA). Il software è distribuito gratuitamente e fornisce un'interfaccia di facile utilizzo per eseguire i programmi MIAMOD e PIAMOD su PC con sistema operativo Windows.
Per ricevere una copia del software MIAMOD/PIAMOD, contattare il seguente indirizzo: roberta.deangelis@iss.it

Corsi sui metodi e sul software MIAMOD/PIAMOD
Il corso introduttivo sul software MIAMOD/PIAMOD è rivolto a epidemiologi e statistici con esperienza nell’analisi dei dati dei registri tumori di popolazione. Gli obiettivi del corso sono:

  • fornire una panoramica generale dei metodi statistici per la stima della morbilità del cancro implementati dal software MIAMOD/PIAMOD
  • introdurre i metodi e i programmi per la modellizzazione della sopravvivenza del cancro
  • mettere i partecipanti in grado di produrre stime di incidenza e prevalenza utilizzando il software MIAMOD/PIAMOD

Precedenti edizioni del corso si sono tenute presso:

  • 2009 Tehran (Iran) Cancer Research Center, 25-27 Aprile (Program 2009)
  • 2008 Roma (Italia), Istituto Superiore di Sanità, 26-28 Novembre (Brochure Rome 2008)
  • 2008 Granada (Spagna), Esculea Andaluza de Salud Publica, 24-26 Settembre (Brochure Granada 2008)
  • 2007 Roma (Italia), Istituto Superiore di Sanità, 7-9 Marzo (Program 2007)
  • 2006 Locarno (Svizzera), Registro Tumori del Canton Ticino, 8-10 Marzo (Program 2006)
  • 2005 Roma (Italia), Istituto Superiore di Sanità, 19-21 Ottobre (Program 2005)

Contatti
Per eventuali richieste riguardanti il metodo e il software rivolgersi a:

Dr. Roberta De Angelis
Istituto Superiore di Sanità
Centro Nazionale di Epidemiologia Sorveglianza e Promozione della Salute
Viale Regina Elena 299, 00161 Roma
Tel. +39.06.49904289
Fax +39.06.49904285
e-mail: roberta.deangelis@iss

BIBLIOGRAFIA:

Metodo MIAMOD 

  • Verdecchia A., Capocaccia R., Egidi V., and Golini A. A Method for the Estimation of Chronic Disease Morbidity and Trends From Mortality Data. Statistics in Medicine 1989;8(2):201-16 
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  • Capocaccia R. Relationships Between Incidence and Mortality in Non-Reversible Diseases
  • Statistics in Medicine 1993;12:2395-415 

Software MIAMOD 

  • De Angelis G., De Angelis R., Frova L., and Verdecchia A. Miamod: a Computer Package to Estimate Chronic Disease Morbidity Using Mortality and Survival Data. Computer methods and programs in biomedicine 1994;44(2):99-107

Metodo PIAMOD

  • Verdecchia A., De Angelis G., and Capocaccia R. Estimation and Projections of Cancer Prevalence From Cancer Registry Data. Statistics in Medicine 2002;21:3511-26

APPLICAZIONI

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  • Falcini F., Mancini S., Ravaioli A., Vattiato R., Bucchi L., Rossi S. et al.: Estimates of cancer burden in Emilia-Romagna. Tumori 2013, 99: 327-333
  • Foschi R., Viviano L., Rossi S.: Estimates of cancer burden in Abruzzo and Molise. Tumori 2013, 99: 366-373
  • Fusco M., De Angelis R., Senatore G., Zigon G., Rossi S.: Estimates of cancer burden in Campania. Tumori 2013, 99: 374-381 
  • Galasso R., Capocaccia R., Del Riccio L., Viviano L., Matera R., Rossi S.: Estimates of cancer burden in Basilicata and Calabria. Tumori 2013, 99: 390-389 
  • Galise I., Rashid I., Bisceglia L., Coviello V., Melcarne A., Sante M. et al.: Estimates of cancer burden in Puglia. Tumori 2013, 99: 382-389   
  • Gatta G., Ciampichini R., Bisanti L., Contiero P., Tessandori R., Baili P. et al.: Estimates of cancer burden in lombardy. Tumori 2013, 99: 277-284 
  • Piffer S., Gentilini M., Rizzello R., Mazzoleni G., Bellù F., Rossi S.: Estimates of cancer burden in Trentino-Alto Adige. Tumori 2013, 99: 296-307  
  • Rashid I., Pannozzo F., Rossi S., Foschi R.: Estimates of cancer burden in Lazio. Tumori 2013, 99: 359-365
  • Rossi S., Crocetti E., Capocaccia R., Gatta G., AIRTUM Working Group: Estimates of cancer burden in Italy. Tumori 2013, 99: 416-424 
  • Rosso S., Sacchetto L., Giacomin A., Foschi R., De Angelis R., Rossi S. et al.: Estimates of cancer burden in Piedmont and Aosta Valley. Tumori 2013, 99: 269-276
  • Stracci F., Saba Petrucci M., Ciampichini R., Tavilla A., Foschi R.: Estimates of cancer burden in Umbria. Tumori 2013, 99: 342-350
  • Tavilla A., Vitarelli S., Rossi S., Foschi R.: Estimates of cancer burden in Marche. Tumori 2013, 99: 351-358 
  • Tognazzo S., De Angelis R., Ciampichini R., Gatta G.: Estimates of cancer burden in Veneto. Tumori 2013, 99: 308-317 
  • Tumino R., Capocaccia R., Traina A., Madeddu A., Contrino M.L., Zigon G.: Estimates of cancer burden in Sicily. Tumori 2013, 99: 399-407
  • Vercelli M., Quaglia A., Lillini R., Rossi S., Foschi R., Registro Tumori Regione Liguria: Estimates of cancer burden in Liguria. Tumori 2013, 99: 285-295
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  • Grande E., Inghelmann R., Francisci S., Verdecchia A., Micheli A., Baili P. et al.: Regional estimates of breast cancer burden in Italy. Tumori 2007, 93: 374-379 
  • Grande E., Inghelmann R., Francisci S., Verdecchia A., Micheli A., Baili P. et al.: Regional estimates of colorectal cancer burden in Italy. Tumori 2007, 93: 352-359 
  • Grande E., Inghelmann R., Francisci S., Verdecchia A., Micheli A., Baili P. et al.: Regional estimates of all cancer malignancies in Italy. Tumori 2007, 93: 345-351
  • Inghelmann R., Grande E., Francisci S., Verdecchia A., Micheli A., Baili P. et al.: Regional estimates of prostate cancer burden in Italy. Tumori 2007, 93: 380-386 
  • Inghelmann R., Grande E., Francisci S., Verdecchia A., Micheli A., Baili P. et al.: Regional estimates of stomach cancer burden in Italy. Tumori 2007, 93: 367-373 
  • Inghelmann R., Grande E., Francisci S., Verdecchia A., Micheli A., Baili P. et al.: Regional estimates of lung cancer burden in Italy. Tumori 2007, 93: 360-366
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  • Capocaccia R., Verdecchia A., Micheli A., Sant M., Gatta G., and Berrino F. Breast Cancer Incidence and Prevalence Estimated From Survival and Mortality. Cancer Causes and Control 1990;1:23-9 

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